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IA en Redes - Automatización y Seguridad


Clases en tiempo real

Para nuestras conferencias en vivo utilizamos las siguientes herramientas, las cuales te permitirán interactuar de manera directa con tu mentor y demás compañeros de clase.

webex

No pierdas la oportunidad de:

  • Aclarar las dudas en tiempo real
  • Acceder al contenido teórico/práctico por tiempo ilimitado
  • Evaluaciones
  • Proyectos
  • Laboratorios y casos de estudios prácticos

¿De qué trata esta carrera?

Inteligencia Artificial (IA) La IA es una rama de la informática dedicada a crear sistemas capaces de realizar tareas que, normalmente, requieren inteligencia humana. Estas tareas incluyen el reconocimiento de voz, la toma de decisiones, la traducción de idiomas y el reconocimiento de patrones.

Machine Learning (ML) El Machine Learning es un subcampo de la IA que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y técnicas que permiten a las computadoras aprender de y hacer predicciones basadas en datos. Es decir, en lugar de seguir instrucciones preprogramadas, las máquinas usan patrones y asociaciones para mejorar su rendimiento en tareas específicas.

¿Qué aprenderás?

La combinación de IA y ML está transformando la manera en que interactuamos con la tecnología y cómo las industrias operan. El aprendizaje automático, como parte de la inteligencia artificial, permite a las máquinas mejorar y adaptarse, ofreciendo soluciones innovadoras a problemas complejos. La evolución continua en este campo promete aún más avances y aplicaciones que beneficiarán a múltiples sectores de la sociedad.

IA en Redes - Automatización y Seguridad
Semana Temas
1 Fundamentos de Redes y Programabilidad
2 Python para Ingenieros de Redes
3 APIs REST y Automatización en Cisco
4 Ansible para Redes
5 Linux para Ingenieros de Redes+Introducción a Git & DevOps
6 Fundamentos de Cloud y Terraform
7 Fundamentos de IA y Machine Learning para Redes
8 AIOps y Aplicaciones de IA en Redes
📌 Metodología de clases

Todas las clases son online en tiempo real, en la cual el participante se conecta al salón virtual. Cada clase en vivo es grabada y cargada en nuestra plataforma para que luego el participante pueda consultar los videos.

Al finalizar la capacitación se otorga un certificado en digital por parte de la academia CloudLamb

¿Hacia quién va dirigido?

Quienes deben tomar la capacitación

  • Profesionales de la Tecnología
  • Ingenieros de redes
  • Investigadores y Académicos

Certificado modelo

Modelo de certificado
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¡Ahora sí! estamos preparados para comenzar este grandioso proceso que nos llevará a la preparación profesional que necesitamos.

Instructores de Logo de Cloudlamb


Rocío Sánchez Lora
Rocío Sánchez Lora

Network Engineer | Security Specialist | ACI Specialist

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Edgar Benavente
Edgar Benavente

CCIE 43023 | CCSI 34840 | PCNSE

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Edward Jackson
Edward Jackson

CCNA R&S | CCNP ENTERPRISE

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Yunuen Lucatero
Yunuen Lucatero

Penetration Testing | Ethical Hacker

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Juan Bustamante
Juan Bustamante

CCNA R&S

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Luis Hidalgo
Luis Hidalgo

Fortinet Specialist | Check Point | Specialist | Radware Specialist

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Juan Alfonzo Martinez Ayala
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Arquitecto TI

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Fernando Chacón
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DEVNET | Network automation | API programming | Information Security

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Manuel Roldan
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Certified Ethical Hacker | Forensic Investigator

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José Carrizales
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PCNSE | PCNSC | PCSPI

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Carlos Oseches
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CCNA R&S | CCNP ENTERPRISE | MIKROTIK

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Henry Enmanuel Ortiz Rodriguez
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Cisco Enterprise | Routing Specialist

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Cesar Arevalo
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Network Consulting Engineer CCIEx2 SP/RS #52036

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Omar Hinostroza
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CCNP Data Center | CCNP Security | CCNP Enterprise VCAP-DCV

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