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IA en Redes - Automatización y Seguridad
Clases en tiempo real
Para nuestras conferencias en vivo utilizamos las siguientes herramientas, las cuales te permitirán interactuar de manera directa con tu mentor y demás compañeros de clase.
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- Laboratorios y casos de estudios prácticos
¿De qué trata esta carrera?
Inteligencia Artificial (IA) La IA es una rama de la informática dedicada a crear sistemas capaces de realizar tareas que, normalmente, requieren inteligencia humana. Estas tareas incluyen el reconocimiento de voz, la toma de decisiones, la traducción de idiomas y el reconocimiento de patrones.
Machine Learning (ML) El Machine Learning es un subcampo de la IA que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y técnicas que permiten a las computadoras aprender de y hacer predicciones basadas en datos. Es decir, en lugar de seguir instrucciones preprogramadas, las máquinas usan patrones y asociaciones para mejorar su rendimiento en tareas específicas.
¿Qué aprenderás?
La combinación de IA y ML está transformando la manera en que interactuamos con la tecnología y cómo las industrias operan. El aprendizaje automático, como parte de la inteligencia artificial, permite a las máquinas mejorar y adaptarse, ofreciendo soluciones innovadoras a problemas complejos. La evolución continua en este campo promete aún más avances y aplicaciones que beneficiarán a múltiples sectores de la sociedad.
| IA en Redes - Automatización y Seguridad | |
|---|---|
| Semana | Temas |
| 1 | Fundamentos de Redes y Programabilidad |
| 2 | Python para Ingenieros de Redes |
| 3 | APIs REST y Automatización en Cisco |
| 4 | Ansible para Redes |
| 5 | Linux para Ingenieros de Redes+Introducción a Git & DevOps |
| 6 | Fundamentos de Cloud y Terraform |
| 7 | Fundamentos de IA y Machine Learning para Redes |
| 8 | AIOps y Aplicaciones de IA en Redes |
Todas las clases son online en tiempo real, en la cual el participante se conecta al salón virtual. Cada clase en vivo es grabada y cargada en nuestra plataforma para que luego el participante pueda consultar los videos.
Al finalizar la capacitación se otorga un certificado en digital por parte de la academia CloudLamb
¿Hacia quién va dirigido?
Quienes deben tomar la capacitación
- Profesionales de la Tecnología
- Ingenieros de redes
- Investigadores y Académicos
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